多段抽出では、抽出段階が増えるほど「抽出誤差」や「層間誤差」が蓄積しやすくなります。特に各段階での抽出が完全な無作為でなかったり、情報の欠落や記録の不備がある場合には、結果として得られるデータの代表性や精度に影響が出る可能性があります。対策としては、各段階での厳密な抽出プロトコルの設計や、事前調査による誤差の見積もり、または各層・単位ごとの重み付け調整などが効果的です。さらに、抽出段階ごとの母集団情報を詳細に把握し、シミュレーションによって誤差分布を検証する手法も活用されます。正確なサンプリング計画とデータ管理が、誤差抑制の鍵となります。 多段抽出法に必要な設計と管理の実務的な課題
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母集団の大きさが大きすぎる場合（例えば、日本人全員）、上記の手順で無作為抽出を行うことが難しいです。
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Zipped (compressed) files choose up much less storage space and may be transferred to other desktops a lot more swiftly than uncompressed files.
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In 2011, Greenpeace introduced a report ranking the best 10 big makes in cloud computing within the resources of electric power for his or her facts facilities. At some time, details centers eaten as many as two% of all global electrical energy, which total was projected to raise. Phil Radford of Greenpeace claimed, "We're anxious this new explosion in energy use kaieverything.com could lock us into aged, polluting Electricity sources in place of the clear Strength available today",[278] and named on "Amazon, Microsoft along with other leaders of the information-technology industry have to embrace thoroughly clean energy to electric power their cloud-primarily based data facilities".
이런 부분은 특히 외부 활동이 많은 분들이나 장시간 노트북을 사용하는 분들께 큰 장점이 되죠.
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